基于边缘计算的毫米波雷达目标分类 | 一种新颖算法及其在TI IWRL6432上的实时实现

IWRL6432在之前介绍过，见历史文章：

下面是其讲述的PPT内容，介绍了一种能在TI毫米波雷达IWRL6432上实现边缘计算的新方法，主要用于利用微多普勒信息对室内行人和非行人进行分类。

下面这张图是整个算法的流程图：

这里介绍了如何提取微多普勒信息：

下面介绍了如何提取微多普勒的特征：

分类模型采用1D CNN：

最后还向大家介绍了tinyML，微型机器学习被广泛定义为一个快速增长的机器学习技术和应用领域，包括能够以极低功耗（通常在毫瓦级及以下）执行设备上传感器数据分析的硬件、算法和软件，从而使 各种始终在线的用例和目标电池供电设备。

详细了解链接：https://www.tinyml.org/